광산의 새로운 시대

Mostafa Benzaazoua, 모하메드 6세 폴리테크닉 대학교(UM6P – Benguerir)의 지질 및 지속 가능한 광업 연구소 소장이자 정교수인 그는 혁신적인 기술이 효율성과 안전성을 향상시키면서 지속 가능한 관행을 장려하여 광업 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다.
광업 부문은 지각 변동을 겪고 있습니다. 업계는 핵심 자재에 대한 증가하는 수요를 충족시킬 뿐만 아니라 책임감 있고 윤리적이며 지속 가능한 방식으로 이를 수행해야 한다는 이해 관계자들의 압력을 받고 있습니다. 동시에 광산 회사는 점점 더 복잡해지는 지정학적 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 이러한 요구를 충족하고 이러한 과제를 극복하려면 새로운 운영 방식이 필요합니다. 이러한 진화의 핵심에는 기술이 불가피하게 자리 잡고 있습니다. 광석 탐사의 초기 단계부터 추출 및 가공에 이르기까지 새로운 기술이 전체 광업 생태계를 뒤흔들고 있습니다. RFID 캡 램프 역사적인 순간에 등장합니다. 이러한 기술적 변화는 부문의 미래를 정의할 것이며, 혁신에 성공하는 조직은 순현재 가치를 높이고 경쟁적인 요구 사항의 균형을 더 잘 맞출 것입니다.
이러한 변화를 주도하는 것은 인공 지능(AI)입니다. 탐사 및 탐사 첫 단계부터 AI는 지원을 제공할 수 있습니다. AI 장치는 빅 데이터를 빠르게 처리할 수 있으므로, 이 도구는 인간 측량사만으로는 불가능했던 더 높은 광물 잠재력을 가진 가능한 광산 부지를 더 효과적으로 식별할 수 있습니다. 실제로 탐사에 AI를 사용하는 회사는 광물 발견과 관련된 시간과 비용을 20~30% 절감했다고 보고했습니다.
작업이 시작되면 AI는 운영 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 녹색 에너지로 구동될 수 있다는 장점도 있는 AI 기반 자율 주행 차량은 종종 위험 지역에서 작업자를 보호하는 데 사용됩니다. 이는 BHP의 첫 번째 완전 자율 사이트였던 BHP의 Spence 광산에서 성공적으로 입증되었습니다. 그 결과는 스스로 말해줍니다. Spence 광산은 사고가 없었고 자율 운영으로 안전 위험 노출을 90%  줄였습니다. 광업 프로세스 후반에 AI는 더 정확한 광석 선별을 지원하여 운영 속도를 높이고, 광석 선광을 극대화하며, 폐기물을 줄일 수 있습니다.
디지털 트윈 및 사물 인터넷(IoT) 센서를 사용하면 또 다른 효율성 계층을 추가할 수 있습니다. 실시간 지질 데이터를 사용하는 광산 부지 모델을 개발함으로써 엔지니어는 최적의 효율성, 지속 가능성 및 안전성을 위해 다양한 광업 전략을 시뮬레이션할 수 있습니다. 디지털 트윈은 사소한 문제를 감지하고 주요 문제를 예방하는 데에도 사용할 수 있으므로 사전 예방적 유지 관리 조치를 취하고 예기치 않은 가동 중단을 줄일 수 있습니다. 작업자는 웨어러블 IoT 센서를 사용하여 건강을 모니터링하고 위험한 가스 또는 유해 물질에 대한 노출을 감지하여 잠재적인 위험을 경고할 수 있습니다. IoT 장치는 또한 대기 및 수질과 같은 환경 데이터를 모니터링하여 규정 준수를 보장하는 데 사용할 수 있습니다.
또한 생명 공학은 미생물을 사용하여 광석 또는 폐기물에서 금속을 추출하는 바이오마이닝이라는 프로세스를 통해 광업 혁신에 새로운 차원을 도입하고 있습니다. 바이오마이닝은 금속에 대한 접근성을 향상시킬 뿐만 아니라 오염된 광산 부지를 정화하는 데에도 사용할 수 있어 보다 지속 가능한 접근 방식을 제공합니다.
이러한 혁신을 자체적인 장점뿐만 아니라 기하급수적인 추가 가치를 창출하는 조합으로 활용함으로써 광업 산업은 새로운 수준의 운영 효율성, 안전성 및 지속 가능성을 달성할 수 있습니다. 이는 더 스마트하고 더 책임감 있는 관행에 초점을 맞춘 새로운 광업 시대의 시작을 알립니다.